pats nosaukums saka Pixel to Pixel, kas nozīmē, ka attēlā tas aizņem pikseļu un pēc tam pārvērš to citā pikseļā.
Šī modeļa mērķis ir pārveidot no viena attēla uz citu attēlu, citiem vārdiem sakot, mērķis ir iemācīties kartēšanu no ievades attēla uz izejas attēlu.
Bet kāpēc un kādu pielietojumu mēs varam iedomāties ??
Mēs varam iedomāties daudzas lietojumprogrammas:
kur es varu nopirkt dogecash
Pix2Pix GAN ir demonstrēts, veicot dažādus attēla attēla tulkošanas uzdevumus, piemēram, pārvēršot kartes satelīta fotogrāfijās, melnbaltās fotogrāfijas krāsās un izstrādājumu skices produktu fotogrāfijās.
Un iemesls, kāpēc mēs tam izmantojam GAN, ir šo fotoattēlu sintezēšana no vienas telpas uz otru.
Pix2Pix ir ģeneratīvs pretinieku tīkls jeb GAN modelis, kas paredzēts vispārējai attēlu tulkošanai.
www bellsouth net pierakstieties
Pieeju prezentēja Filips Isola , un citi. savā 2016. gada rakstā ar nosaukumu Attēlu un attēlu tulkošana ar nosacītiem pretrunīgiem tīkliem un prezentēts CVPR 2017 .
Ievads Ganā
GAN arhitektūra sastāv no diviem modeļiem:
1. ģeneratora modelis jaunu ticamu sintētisku attēlu izvadīšanai un a
2. Diskriminatora modelis, kas attēlus klasificē kā reālus (no datu kopas) vai viltus (ģenerētus).
Diskriminatora modelis tiek atjaunināts tieši, savukārt ģeneratora modelis tiek atjaunināts, izmantojot diskriminatora modeli. Tādējādi abi modeļi tiek apmācīti vienlaicīgi pretrunīgā procesā, kurā ģenerators cenšas labāk apmānīt diskriminētāju, bet diskriminētājs - labāk identificēt viltotos attēlus.
#tenzorplūsma #ģeneratīvi-pretrunīga #python #dziļa mācīšanās #mašīnmācīšanās
medium.com
Izpratne par Pix2Pix GAN
Nosaukums pats par sevi saka Pixel to Pixel, kas nozīmē, ka attēlā tas aizņem pikseļu un pēc tam pārvērš to citā pikseļā. Šī modeļa mērķis ir pārveidot no viena attēla uz citu attēlu, citiem vārdiem sakot, mērķis ir iemācīties kartēšanu no ievades attēla uz izejas attēlu.