Daudzi no mums mašīnmācīšanos uzskata par melno kasti, kas prasa zināmu ieguldījumu un sniedz pārsteidzošu rezultātu. Pēdējos gados šī pati melnā kaste rada brīnumus, darbojoties kā cilvēka atdarinājums attiecīgajās jomās, kur tā tiek izmantota.
Bet no manas pieredzes tas ir ļoti interesanti, jautri un dažreiz nomākti (), kad mēs iedziļināmies šajā melnajā kastē. Šī melnā kaste sasniedza tik daudz ko, ko neviens no mums negaidīja pirms desmit gadiem. Jautrākā ML daļa ir izpratne par to, kā šī melnā kaste dara aizkulises, kas liek tai radīt brīnumus.
#triplet-loss #mašīnmācīšanās #loss-function #face-net
medium.com
Tripleta zaudējuma intuīcija
Iepazīstieties ar zaudējumu aprēķināšanas būtību lieliskajā FaceNet sejas atpazīšanas modelī.
Skatīt Arī:
- Fix QuickBooks algu kļūda 15243 (FCS pakalpojums ir atspējots)
- Reāllaika interaktīvās HTML tabulas ar Easybase un DataTables.net
- Izveidojiet dinamisku formu UIKit (kompozīcijas izkārtojums, atšķirīgs datu avots, UICollectionView)
- Kā bloķēt vietnes pārlūkā Chrome
- Firebase administratora SDK ar GraphQL